Gerçek zamanlı veri analizi
Fiyat verileri, hacim akışları ve emir defteri derinliği sürekli olarak kaydedilir ve normalleştirilir. Model güncellemeleri, bağlı veri sağlayıcısına bağlı olarak birkaç saniye içinde gerçekleşir.
TsugGlügernetz piyasa ve sipariş defteri verilerini gerçek zamanlı olarak işler ve sermayeyi yapılandırılmış dilimler halinde dağıtır. Her dilimin ağırlıklandırılması sabit bir takvim aralığını değil istatistiksel bir modeli izler.
Analizi başlatKlasik dolar maliyeti ortalaması, piyasanın volatilitesinin azalmasına veya artmasına bakılmaksızın sabit zaman aralıklarında alım yapar. Bu ortalama olarak zamanlama riskini azaltır ancak mevcut bilgileri göz ardı eder.
TsugGlügernetz, dilimlemenin temel ilkesini korur ancak hacimlerini değiştirir. Volatilite kümeleri, emir defteri derinliği ve momentum göstergeleri, planlanan her dilimi uygulanmadan önce yeniden dengeleyen bir modele dahil edilir.
Veri analizi, modelleme ve yürütme ayrı araçlar olarak değil, tutarlı bir süreç olarak yürütülür.
Fiyat verileri, hacim akışları ve emir defteri derinliği sürekli olarak kaydedilir ve normalleştirilir. Model güncellemeleri, bağlı veri sağlayıcısına bağlı olarak birkaç saniye içinde gerçekleşir.
İstatistiksel modeller, kısa vadeli fiyat hareketlerinin olasılıklarını tahmin eder ve bir sonraki dilim için daha uygun bir risk-getiri oranıyla zaman pencerelerini işaretler.
Serbest bırakılan dilimler kurallara göre yürütülür. Duygulardan arınmış uygulama şu anlama gelir: manuel yeniden ayarlama yok, şüphelerden kaynaklanan gecikme yok.
Şeffaflık referanslarla değil, sürecin izlenebilirliğiyle ortaya çıkar.
Fiyatlar, hacimler ve emir defteri derinliği sürekli olarak kaydedilir, ayarlanır ve tek tip bir zaman serisi formatına dönüştürülür.
Modeller, hazırlanan zaman serileri içerisinde yinelenen volatilite ve momentum modellerini tanımlar.
Tespit edilen her sinyal, yayınlanmadan önce mevcut pozisyon büyüklüğüne, portföy riskine ve mevcut piyasa genişliğine göre kontrol edilir.
Sistem belirli bir dilim önerisi oluşturur veya kayıtlı kurallara göre bağlı API aracılığıyla otomatik olarak yürütür.
Aynı sinyal mantığı bireysel pozisyonlara veya portföyün tamamına uygulanabilir.
Artan dalgalanma aşamalarında sistem, yürütme başına dilim boyutunu azaltır ve yürütme sıklığını artırır. Bu, planlanan genel tahsisi değiştirmeden giriş riskini daha hassas bir şekilde dağıtır. Volatilite azaldığında mantık standart dilimlemeye geri döner.
Bireysel pozisyonlardan gelen sinyaller portföy çapında bir görünüme dahil edilir. Aşırı ağırlıklı kümeler bir sonraki dilim tahsisi ile otomatik olarak yavaşlatılırken, az temsil edilen pozisyonlar önceden belirlenen üst sınırlar dahilinde nispeten daha fazla ağırlık alır.