Reaalajas andmete analüüs
Hinnaandmeid, mahuvoogusid ja tellimusraamatu sügavust registreeritakse ja normaliseeritakse pidevalt. Mudeli värskendused toimuvad olenevalt ühendatud andmepakkujast mõne sekundiga.
TsugGlügernetz töötleb turu- ja tellimusraamatu andmeid reaalajas ning jaotab kapitali struktureeritud osadena. Iga osa kaal järgib statistilist mudelit, mitte fikseeritud kalendriintervalli.
Alustage analüüsiKlassikalised dollarikulu keskmistavad ostud kindlate ajavahemike järel, olenemata sellest, kas turg väheneb või suureneb volatiilsus. See vähendab keskmiselt ajastusriski, kuid ignoreerib olemasolevat teavet.
TsugGlügernetz säilitab trancheerimise põhiprintsiibi, kuid muudab nende mahtu. Volatiilsusklastrid, tellimusraamatu sügavus ja impulsi indikaatorid on kaasatud mudelisse, mis tasakaalustab iga kavandatud osa enne selle täitmist.
Andmete analüüs, modelleerimine ja teostamine toimivad sidusa protsessina, mitte eraldi tööriistadena.
Hinnaandmeid, mahuvoogusid ja tellimusraamatu sügavust registreeritakse ja normaliseeritakse pidevalt. Mudeli värskendused toimuvad olenevalt ühendatud andmepakkujast mõne sekundiga.
Statistilised mudelid hindavad lühiajaliste hinnaliikumiste tõenäosust ja märgivad järgmise osa jaoks soodsama riski-tulu suhtega ajaaknaid.
Vabastatud osamaksed teostatakse reeglite alusel. Emotsioonivaba teostus tähendab: ei mingit käsitsi reguleerimist, ei viivitusi kahtluste tõttu.
Läbipaistvus ei teki mitte viidete, vaid pigem protsessi jälgitavuse kaudu.
Hinnad, mahud ja tellimusraamatu sügavus salvestatakse pidevalt, korrigeeritakse ja konverteeritakse ühtsesse aegrea vormingusse.
Mudelid tuvastavad korduvad volatiilsus- ja impulssmustrid ettevalmistatud aegreas.
Iga tuvastatud signaali kontrollitakse enne selle avaldamist olemasoleva positsiooni suuruse, portfelli positsiooni ja praeguse turu laiusega.
Süsteem genereerib konkreetse osa soovituse või täidab selle ühendatud API kaudu automaatselt vastavalt salvestatud reeglitele.
Sama signaaliloogikat saab rakendada üksikutele positsioonidele või kogu portfellile.
Suurenenud kõikumiste faasides vähendab süsteem osa suurust täitmise kohta ja suurendab täitmise sagedust. See jaotab sisenemisriski peenemalt ilma kavandatud üldist jaotust muutmata. Kui volatiilsus väheneb, pöördub loogika tagasi standardse tranšee juurde.
Üksikute positsioonide signaalid on kaasatud portfelli hõlmavasse vaatesse. Ülekaalulised klastrid aeglustuvad automaatselt järgmise osa eraldamisega, samas kui alaesindatud positsioonid saavad suhteliselt suurema kaalu, eelnevalt kindlaksmääratud ülempiirides.