Analýza dat v reálném čase
Údaje o cenách, objemové toky a hloubka knihy objednávek jsou průběžně zaznamenávány a normalizovány. Aktualizace modelu probíhají během několika sekund v závislosti na poskytovateli připojených dat.
TsugGlügernetz zpracovává údaje o trhu a knize objednávek v reálném čase a rozděluje kapitál ve strukturovaných tranších. Váha každé tranše se řídí statistickým modelem, nikoli pevným kalendářním intervalem.
Spusťte analýzuKlasické dolarové průměrování nákladů nakupuje v pevných časových intervalech bez ohledu na to, zda trh klesá nebo roste volatilita. To v průměru snižuje riziko načasování, ale ignoruje dostupné informace.
TsugGlügernetz zachovává základní princip tranšování, ale mění jejich objem. Klastry volatility, hloubka knihy objednávek a indikátory hybnosti jsou začleněny do modelu, který znovu vyvažuje každou plánovanou tranši před jejím provedením.
Analýza dat, modelování a provádění běží jako koherentní proces, nikoli jako samostatné nástroje.
Údaje o cenách, objemové toky a hloubka knihy objednávek jsou průběžně zaznamenávány a normalizovány. Aktualizace modelu probíhají během několika sekund v závislosti na poskytovateli připojených dat.
Statistické modely odhadují pravděpodobnosti krátkodobých cenových pohybů a označují časová okna s příznivějším poměrem rizika a odměny pro další tranši.
Uvolněné tranše jsou prováděny na základě pravidel. Provedení bez emocí znamená: žádné ruční přestavování, žádné zpoždění kvůli pochybnostem.
Transparentnost nevzniká prostřednictvím referencí, ale spíše sledovatelností procesu.
Ceny, objemy a hloubka knihy zakázek jsou průběžně evidovány, upravovány a převáděny do jednotného formátu časových řad.
Modely identifikují opakující se vzorce volatility a hybnosti v rámci připravených časových řad.
Každý detekovaný signál je před uvolněním porovnán s existující velikostí pozice, expozicí portfolia a aktuální šířkou trhu.
Systém generuje konkrétní doporučení tranše nebo je provádí automaticky přes připojené API podle uložených pravidel.
Stejnou logiku signálu lze aplikovat na jednotlivé pozice nebo na celé portfolio.
Ve fázích zvýšené fluktuace systém snižuje velikost tranše na provedení a zvyšuje frekvenci provádění. Tím se lépe rozloží vstupní riziko, aniž by se změnila plánovaná celková alokace. Když volatilita klesne, logika se vrátí ke standardnímu tranšování.
Signály z jednotlivých pozic jsou zapracovány do celoportfoliového pohledu. Převážené klastry jsou automaticky zpomaleny s další alokací tranše, zatímco nedostatečně zastoupené pozice dostávají relativně větší váhu v rámci předem stanovených horních limitů.